🐢 公司终于开始推AI了,我反而没那么着急了
我已经在外面开了一阵车,身边很多人还在古法手搓。以前只觉得公司太慢,最近却开始理解:个人和大组织,承担的根本不是同一种风险。
公司最近终于开始推自己的AI平台了。
第一批账号还只发给了很小一部分人。平台选的是大厂方案,开通一批、试一批,再慢慢往外放。
同一段时间,两种速度
我嫌它慢。它担心的是,试错一旦放大,谁来收场。
老实说,如果是几个月前的我,大概会忍不住翻白眼。
就这?现在才开始?
我早就告别了古法手搓
我自己已经在外面跑了很久。从小龙虾、WorkBuddy,到Claude Code,再到现在的Codex,一个个都亲手装过、试过、用坏过,也真的拿来干过活。
写文章、查资料、改网站、做分析、整理项目、搭工作流。很多事一旦习惯了和AI一起做,再回头看自己从空白文档开始敲,真的很像在古法手搓。
我甚至经常有一种很膨胀的体感:
好像已经没什么事是AI不能做的了。
当然,这句话严格来说并不成立。AI会做错,会跑偏,会一本正经地胡说,也有很多权限、安全和现实世界的问题解决不了。
但当你连续几个月把它放进真实工作里,那种“做不到”的边界确实会越来越往外退。
所以再看公司,还在讨论用哪个平台,还在小范围发账号,还在安排培训、收集场景、确认权限。身边大部分同事依然打开PPT,从第一页开始一页一页做;打开Excel,先想公式怎么写;收到一堆材料,靠自己慢慢翻。
今年有一阵子,我真的觉得我司太土了。
每天坐在办公室,体感像在清朝。
更难受的不是工具旧,而是聊不到一块去。
你兴奋地说Agent已经可以自己读文件、拆任务、调用工具,对方问你:“那它和Copilot有什么区别?”
你刚在想怎么让AI接住一个完整项目,对方还在研究怎么把提示词写得更礼貌一点。
不是谁更聪明。只是大家看到的世界,已经不太一样了。
公司往前走了,我反而没以前那么着急了
平台、账号、试用人群、培训、应用场景,一件件终于出现。
不是因为我突然觉得公司的速度很合理,也不是想替它找什么理由。只是看了越来越多关于AI的讨论之后,我对这件事的感受变复杂了。
一边是兴奋:模型越来越强,能做的事越来越多,变化快得让人忍不住一直往前追。
另一边也会偶尔冒出一点不安:如果知识工作真的会被大规模改写,如果能力增长快到人还没想清楚怎么控制,接下来发生的未必全是“效率更高”这么简单。
这种不安没有让我停止用AI。相反,我还是会继续试、继续折腾。只是我不再像以前那样,把“快”天然当成正确,把“慢”天然当成落后。
我只是开始承认:面对一个自己也看不清会走到哪里的东西,兴奋和谨慎可以同时存在。
慢,得换来点东西
理解大公司的谨慎,不等于所有缓慢都有道理。
真正有用的保守,应该能换来一些东西:边界更清楚,试点更可控,问题更早暴露,下一批人可以更顺利地进来。
如果只是一直讨论、一直审批、一直等一个绝对安全的答案,那不叫稳健,只是把风险从“用AI会出什么事”换成了“大家一直不会用AI”。
后一个风险更安静,所以更容易被忽略。
工具已经进化到Agent,组织里的大多数人还把AI当成一个偶尔润色邮件的聊天框。时间拉长以后,这中间丢掉的不只是几小时效率,而是一整套新的工作习惯。
所以我现在对公司这套慢慢放账号的做法,态度有点复杂。
我能理解为什么要小范围开始。
但我也会继续看:第一批人拿到以后,到底有没有真的用起来?他们踩到的坑有没有变成下一批人的路标?试点结束之后,是顺利扩大,还是又回到一轮新的等待?
慢本身不创造安全。能从小范围试验里学到东西,才创造安全。
我不需要替一家世界五百强决定方向
想通这一点以后,我反而轻松了一点。
我不是这家公司的owner,也不需要替几万人的平台战略做最后决定。
我真正能决定的,还是自己的部分。
我不想因为组织慢,就跟着停在原地。也不想因为自己看得比身边的人早一点,就每天活在“所有人怎么还没跟上”的烦躁里。
这种烦躁其实很消耗人。
它会让你误以为自己站在未来,别人都困在过去。再往前一点,就很容易把“我试过一些新工具”误认成“我已经理解了未来”。
但事实是,我也只是在很近的地方,摸到了一小块正在变化的东西。
工具更新得越快,这种领先越不值钱。
今天会Claude Code,明天换Codex;今天知道哪个模型最好,过几周榜单又变。只靠知道得早一点,信息差很快就会被填平。
真正能留下来的,大概还是这些:我能不能把一个模糊任务讲清楚,能不能判断AI做得对不对,能不能把一次成功变成可重复的方法,能不能知道什么可以大胆试、什么必须停下来检查。
这些不会因为公司最后选了哪个平台就消失。
那一点信息差,可以拿来做什么
我现在越来越觉得,早一点看到新东西,最没意思的用法就是证明自己看得早。
它更像是你提前走过一段路。
后面的人刚走到路口时,你可以告诉他哪边有坑,哪条路其实没那么难,哪些装备根本不用买。
放到更大的生活里,也可能只是很小的事:
- 把自己已经跑通的场景,整理成不依赖某个工具、别人也能复用的方法
- 把一句“AI很好用”,变成同事、朋友或家人今天就能照着做的具体任务
- 把成功和失败都留下来,给后来走到同一个路口的人当路标
- 帮第一次用的人判断,什么时候可以相信结果,什么时候一定要人工检查
- 在兴奋的人和谨慎的人之间,把两边真正担心的东西翻译清楚
这些事没有追最新模型刺激。
但它们可能比“我又发现了一个更厉害的工具”更有价值。
因为信息差不是资产。只有当别人也能因此少走一点弯路,它才开始产生价值。
接下来,我想这么做
外面的新工具,我还是会继续试。该折腾就折腾,该花钱就花钱,发现走错了也随时推翻重来。公司有公司的节奏,我不用跟着等。
公司推进得慢,也别急着一概骂落后:有些慢是在控制风险,有些慢只是卡在不知道怎么往下走。
前一种我接受,后一种如果刚好能帮,就搭把手。
不用因为自己先看见一点,就嫌别人还没跟上。也不用因为公司这条船转得慢,就把自己的桨收起来。
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